AI đang dần thay đổi cách giao thông Việt Nam vận hành

Hình ảnh tại hội thảo “Di chuyển, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Xã hội: Củng cố tương lai lĩnh vực giao thông vận tải tại Việt Nam”.

Tại hội thảo “Di chuyển, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Xã hội: Củng cố tương lai lĩnh vực giao thông vận tải tại Việt Nam”, nhiều chuyên gia nhận định AI đang tạo ra những thay đổi lớn trong cách giao thông và logistics vận hành tại Việt Nam.

Theo các chia sẻ tại hội thảo, AI hiện không còn chỉ là công nghệ hỗ trợ đơn thuần mà đang dần tham gia trực tiếp vào quá trình điều hành, giám sát và tối ưu hoạt động giao thông. Đặc biệt tại các đô thị lớn như Hà Nội và TP.HCM, nhiều hệ thống camera AI đã được triển khai nhằm hỗ trợ phát hiện vượt đèn đỏ, đi sai làn, dừng đỗ sai quy định cũng như xử lý các tình huống bất thường trên đường.

Không chỉ phục vụ xử phạt vi phạm, AI còn được kỳ vọng sẽ giúp các trung tâm điều hành giao thông phát hiện sớm tai nạn, vật cản, ùn tắc hoặc các sự cố ảnh hưởng tới an toàn giao thông để đưa ra phương án xử lý nhanh hơn. Theo một số số liệu được chia sẻ tại hội thảo, việc ứng dụng AI trong điều tiết giao thông đã giúp giảm thời gian di chuyển và tăng hiệu quả lưu thông tại một số khu vực triển khai thử nghiệm. Đây được xem là một trong những bước tiến quan trọng trong quá trình xây dựng mô hình giao thông thông minh tại Việt Nam.

AI không chỉ dành cho giao thông đô thị

Không chỉ xuất hiện trong các trung tâm điều hành giao thông, AI hiện cũng đang tác động mạnh tới lĩnh vực logistics và quản lý vận hành doanh nghiệp.

Nhiều hệ thống hiện nay đã có khả năng giám sát phương tiện theo thời gian thực, phân tích dữ liệu vận hành, tối ưu tuyến vận chuyển, cảnh báo bất thường và tăng khả năng kiểm soát trong quy trình quản lý. Đây cũng là xu hướng được nhiều doanh nghiệp quan tâm trong quá trình chuyển đổi số nhằm tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả vận hành.

Một trong những điểm đáng chú ý được nhắc tới tại hội thảo là xu hướng kết hợp giữa AI và IoT để hình thành các hệ thống quản lý thông minh. Thay vì toàn bộ dữ liệu đều phải gửi về trung tâm xử lý, nhiều dữ liệu có thể được xử lý ngay tại thiết bị hoặc khu vực phát sinh, giúp tăng tốc độ phản hồi và tối ưu khả năng vận hành theo thời gian thực.

Tuy nhiên, bên cạnh tiềm năng lớn, việc ứng dụng AI trong giao thông và logistics vẫn còn nhiều thách thức về dữ liệu, hạ tầng công nghệ cũng như chi phí đầu tư. Đặc biệt với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, bài toán không chỉ nằm ở việc triển khai công nghệ mà còn ở khả năng đồng bộ dữ liệu và thay đổi quy trình vận hành.

Dù vậy, với tốc độ chuyển đổi số hiện nay, AI được dự báo sẽ tiếp tục đóng vai trò ngày càng quan trọng trong lĩnh vực giao thông, logistics và quản lý vận hành tại Việt Nam trong những năm tới.